Conceptos

Modelos de Lenguaje en Reconocimiento de Voz

Cómo los modelos de lenguaje como GPT y Whisper están revolucionando la precisión del reconocimiento de voz y la transcripción.

CM

Carlos Martínez

1 de agosto de 2024 · 10 min

Modelos de Lenguaje en Reconocimiento de Voz

Qué son los modelos de lenguaje

Un modelo de lenguaje es un sistema de IA entrenado para entender y predecir secuencias de palabras. En reconocimiento de voz, ayudan a determinar qué palabras es más probable que se hayan dicho.

Tipos de modelos usados en voz

Existen tres tipos: modelos acústicos (convierten sonido en fonemas), modelos de lenguaje (predicen palabras probables), y modelos de extremo a extremo (como Whisper, que hacen todo el proceso).

Whisper: la revolución de OpenAI

Whisper, lanzado por OpenAI en septiembre de 2022, demostró que un solo modelo entrenado con suficientes datos puede igualar o superar a sistemas especializados en múltiples idiomas.

Impacto en la precisión

Los modelos modernos han reducido la tasa de error del 30% (hace una década) a menos del 5% en condiciones ideales. En español, la mejora es especialmente notable.

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Sobre el autor

Carlos Martínez

Especialista en Tecnología de Voz

Carlos es un periodista tecnológico con más de 10 años de experiencia analizando herramientas de productividad y software de reconocimiento de voz. Ha probado personalmente más de 50 aplicaciones de dictado y transcripción para ayudar a profesionales a encontrar la solución perfecta para su flujo de trabajo.